Nieuws

HOREXS is één van beroemde IC-manfuacturer van substraatpcb in CHINA, bijna van PCB gebruiken voor IC-pakket/testen, IC-assemblage.

Verscheidene types van volgende-generatiegeheugen ramping omhoog na jaren van R&D, maar er is nog meer nieuw geheugen in de onderzoekpijpleiding.

Vandaag, verscheept verscheidene volgende-generatiegeheugen, zoals MRAM, phase-change geheugen (PCM) en ReRAM, aan één graad of een andere. Enkele volgende nieuw geheugen is uitbreidingen van deze technologieën. Anderen zijn gebaseerd op volledig nieuwe technologieën of impliceren architecturale veranderingen, zoals dichtbijgelegen of in-geheugen gegevensverwerking, die de verwerkingstaken dichtbij of binnen van geheugen brengen. Het duwen van om het even welk van hen uit R&D impliceert het overwinnen van een aantal technische en bedrijfshindernissen, en het is onwaarschijnlijk dat allemaal zullen slagen. Maar wat zijn vooral belovend en potentieel gericht om de BORREL van vandaag, NAND en SRAM te vervangen.

Onder het volgende nieuwe geheugen zijn de types:

FeFET of FeRAM: Een volgende-generatie ferroelectric geheugen.

Nanotube RAM: In R&D jarenlang, nanotube wordt RAM gericht om BORREL te verplaatsen. Anderen ontwikkelen koolstof nanotubes en volgende-generatiegeheugen op hetzelfde apparaat.

Phase-change geheugen: Na het verschepen van de eerste PCM apparaten, is Intel voorbereiding een nieuwe versie. Anderen kunnen de PCM markt ingaan.

ReRAM: De toekomstige versies worden geplaatst voor AI apps.

Spin-orbit torsie MRAM (dronkaard-MRAM): Een volgende-generatie MRAM wordt gericht om SRAM te vervangen dat.

Er zijn extra inspanningen duwend in de verticale richting. Bijvoorbeeld, ontwikkelen wat 3D SRAM, wat SRAM op logica als potentiële vervanging voor vlaksram stapelt.

Terwijl sommige nieuwe geheugentypes definitief verschepen, is de jury nog uit wat daarna komt. „Wij beginnen om dit het te voorschijn komen of geheugen te zien volgende-gen definitief bereikend meer tractie, maar zij zijn nog in de vroege ontwikkelingsstadia,“ bovengenoemd Alex Yoon, hogere technische directeur in Lam Research. De „DRONKAARD en FeRAM zijn belovend. Nochtans, of het of niet nodig is meer zal bepaald worden door economie.“

Het huidige en toekomstige geheugen volgende-gen staat voor andere uitdagingen. „Er is een explosie van nieuwe geheugentypes met nieuwe materialen, opslagconcepten, en materialentechnologie,“ bovengenoemd Scott Hoover, belangrijkste opbrengstadviseur bij KLA. „Dit geeft blijk van significante uitdagingen op de gebieden voor materiële en structurele karakterisering. Het is zeer mogelijk dat het ritme van technologievordering en fundamenteel begrip door onze capaciteit met poorten zal zijn om unieke materialen en structuren te kenmerken, te meten te controleren en te verbeteren.“

Verteld allen, het huidige en toekomstige geheugen volgende-gen kunnen een gebied vinden, maar zij zullen niet het landschap overheersen. Het „nieuwe geheugen wordt niet verwacht om beduidend op bestaan NAND of BORRELmarkten in de loop van de volgende 5-10 jaar te belemmeren als zelfstandige producten,“ bovengenoemde Hoover.

Het vervangen van SRAM

De systemen van vandaag die integreren bewerkers, grafiek, evenals geheugen en opslag, vaak als geheugen/opslaghiërarchie wordt bedoeld. In de eerste rij van de hiërarchie van vandaag, is SRAM geïntegreerd in de bewerker voor snelle gegevenstoegang. De BORREL, de volgende die rij, is afzonderlijk en gebruikt voor hoofdgeheugen. De diskdriven en de NAND-Gebaseerde opslagaandrijving in vaste toestand (SSDs) worden gebruikt voor opslag.

Fig. 1: Het nieuwe Geheugen voor Doordringende Gegevens en verwerkt Bron gegevens: Toegepaste Materialen

De BORREL en NAND worstelt om omhoog met de bandbreedte en/of machtsvereisten in systemen te houden. De BORREL is goedkoop, maar het verbruikt macht. De BORREL is ook vluchtig, betekenend verliest het gegevens wanneer de macht in systemen wordt afgesloten. NAND, ondertussen, is goedkoop en niet-vluchtig-het behoudt gegevens wanneer het systeem afsluiten is. Maar NAND en de diskdriven zijn langzaam.

Zo jarenlang, heeft de industrie gezocht naar een „universeel geheugen“ dat dezelfde attributen zoals BORREL en flits heeft en hen kon vervangen. De mededingers zijn MRAM, PCM en ReRAM. Het nieuwe geheugen maakt sommige gewaagde eisen. Bijvoorbeeld, kenmerkt stt-MRAM de snelheid van SRAM en de niet-vluchtigheid van flits met onbeperkte duurzaamheid. Vergeleken bij NAND, is ReRAM sneller en beetje-wijzigbaar. Etc.

Vandaag, niettemin, zoekt de industrie nog een universeel geheugen. „Voor technologieontwikkelaars, hebben wij verondersteld dat één dag, één of ander type van universeel geheugen of moordenaarsgeheugen SRAM, BORREL en flits zal kunnen vervangen tegelijkertijd,“ bovengenoemd David Hideo Uriu, product op de markt brengende directeur bij UMC. „Het volgende-generatiegeheugen kan nog niet om het even welk traditioneel geheugen vervangen, maar zij kunnen de traditionele sterke punten van geheugen combineren om de vraag naar nichemarkten te vervullen.“

Enige tijd, hebben MRAM, PCM en ReRAM, meestal voor nichemarkten verscheept. Zo blijven de BORREL, NAND en SRAM het heersende stromingsgeheugen.

Maar in R&D, werkt de industrie aan verscheidene nieuwe technologieën, met inbegrip van een potentiële SRAM-vervanging. Over het algemeen, integreren de bewerkers een cpu, SRAM en een verscheidenheid van andere functies. SRAM slaat instructies op die snel door de bewerker worden gewenst. Dit wordt genoemd Niveau 1 voorgeheugen. In verrichting, zal de bewerker om instructies van L1-geheim voorgeheugen vragen, maar cpu zal hen soms missen. Zo integreren de bewerkers ook ten tweede en voorgeheugen op het derde niveau, genoemd Niveaugeheim voorgeheugen 2 en 3.

Het op sram-gebaseerde L1-geheime voorgeheugen is snel. De latentie is een minder dan nanoseconde. Maar SRAM bezet ook teveel ruimte op de spaander. „SRAM staat voor uitdagingen in termen van de celgrootte. Aangezien u schraapt en naar 7nm gaat, is de celgrootte 500F2,“ bovengenoemd Mahendra Pakala, leidende directeur van de geheugengroep bij Toegepaste Materialen.

Jarenlang, heeft de industrie gekeken om SRAM te vervangen. Er zijn verscheidene mogelijke mededingers in de loop van de jaren geweest. Één van die omvat rotatie-overdracht torsie MRAM (stt-MRAM). Stt-MRAM kenmerkt de snelheid van SRAM en de niet-vluchtigheid van flits met onbeperkte duurzaamheid.

Stt-MRAM is een één-transistor architectuur met een het geheugencel magnetische van de tunnelverbinding (MTJ). Het gebruikt het magnetisme van elektronenrotatie om niet-vluchtige eigenschappen in spaanders te verstrekken. Schrijf en lees de functies dezelfde parallelle weg in de MTJ-cel delen.

Everspin verscheept reeds apparaten eerste-MRAM voor SSDs. Bovendien concentreren verscheidene chipmakers zich op ingebedde stt-MRAM, die in twee een markt-ingebed flitsvervanging en een geheim voorgeheugen verdeeld is.

Voor dit, bereidt stt-MRAM zich op voor om ingebed te vervangen NOCH flits in spaanders. Bovendien, wordt stt-MRAM gericht om SRAM, op zijn minst voor L3-geheim voorgeheugen te verplaatsen. „Stt-MRAM evolueert voor het dichtere inbedden in SoCs, waar zijn kleinere celgrootte, lagere reservemachtsvereisten, en niet-vluchtigheid een dwingend waardevoorstel tegen veel groter en vluchtig die SRAM aanbieden als gemeenschappelijk geheugen aan boord en laatste-vlak geheim voorgeheugen wordt gebruikt,“ bovengenoemd Javier Banos, directeur van marketing voor geavanceerd deposito en in Veeco etsen.

Maar stt-MRAM is niet snel genoeg om SRAM voor het geheime voorgeheugen van L1 te vervangen en/of L2-. Er zijn ook sommige betrouwbaarheidskwesties. „Wij geloven voor stt-MRAM, zullen de toegangstijden rond 5ns aan 10ns verzadigen,“ Toegepaste bovengenoemde Pakala. „Wanneer u het geheime voorgeheugen van L1 en L2-gaat, geloven wij u naar dronkaard-MRAM moet gaan.“

Nog in R&D, lijkt dronkaard-MRAM op stt-MRAM. Het verschil is dat dronkaard-MRAM een DRONKAARDlaag onder het apparaat integreert. Het veroorzaakt omschakeling van de laag door een in-vliegtuigstroom in een aangrenzende DRONKAARDlaag, volgens Imec in te spuiten.

„Wanneer u stt-MRAM schakelt, moet u stroom door MTJ duwen,“ bovengenoemd Arnaud Furnemont, geheugendirecteur in Imec. „In dronkaard-MRAM u twee wegen hebt, schrijft voor en voor gelezen. Gelezen is als STT. U leest door MTJ. Schrijf is niet door MTJ. Dit is een groot voordeel omdat dan u het apparaat kunt cirkelen en het optimaliseren om langere het levenstijden te hebben. Het tweede grote voordeel is de snelheid.“

Vandaag, is het grootste probleem met dronkaard-MRAM dat het slechts over 50% van de tijd, die is waarom het nog in O&O „In vergelijking met SRAM is, dronkaard-MRAM kan potentiële voordelen zoals hogere dichtheid en lagere machtsconsumptie hebben toe te schrijven aan zijn niet-vluchtigheid schakelt,“ bovengenoemde Uriu van UMC. „Dronkaard-MRAM moet in rendabele toepassingen met gewillige klanten worden uitgevoerd.“

Om het probleem aan te pakken, heeft Imec een „gebied-vrije omschakeling“ dronkaard-MRAM ontwikkeld. Imec bedt een ferromagnet in hardmask in, die het DRONKAARDspoor vormt. Dit laat snelle omschakeling bij lage macht toe.

Dronkaard-MRAM is niet nog klaar. In feite, zal het twee of meer jaren vergen alvorens de industrie bepaalt of het haalbaar is.

Ondertussen, in R&D, is het werk aan de gang op andere potentiële SRAM-vervangingen, namelijk 3D SRAM. In 3D SRAM, SRAM-worden de matrijzen gestapeld op de bewerker en gebruikend door-siliciumvias (TSVs) verbonden.

3D SRAM verkort de interconnect afstand tussen de bewerker en SRAM. De tijd zal het leren als is 3D SRAM een haalbare benadering.

BORRELmededingers

Als SRAM, heeft de industrie jarenlang geprobeerd om BORREL te vervangen. In van vandaag verwerk architectuur, gegevensbewegingen tussen een bewerker en een BORREL gegevens. Maar veroorzaakt deze uitwisseling af en toe latentie en verhoogde machtsconsumptie, die soms de geheugenmuur wordt genoemd.

De BORREL is in bandbreedtevereisten achterop geraakt. Plus, BORREL vertraagt het schrapen bij 1xnm-knoop de van vandaag.

„Onze toepassingen vereisen heel wat geheugen. Dit probleem is slechter met machine het leren toepassingen geworden. Zij vereisen heel wat geheugen,“ bovengenoemde Subhasish Mitra, professor van elektrotechniek en informatica in Stanford University. „Als u al geheugen op een spaander kon zetten, zou het leven groot zijn. U zou niet van spaander naar BORREL moeten gaan en heel wat energie en tijd doorbrengen proberend om tot geheugen toegang te hebben. Zo moeten wij iets over het doen.“

Er zijn een aantal opties die hier-plakt met BORREL, BORREL vervangen, BORREL stapelen in de hoge modules van het bandbreedtegeheugen, of tot een nieuwe architectuur leiden.

Het goede nieuws is dat de BORREL zich niet toch bevindt, en de industrie migreert van DDR4-de interfacenorm van vandaag aan volgende-generatieddr5 technologie. Bijvoorbeeld, introduceerde Samsung onlangs een mobiel de BORRELapparaat van 12Gb LPDDR5. Bij een datasnelheid van 5,500Mb/s, is het apparaat 1,3 keer sneller dan LPDDR4-spaanders.

Spoedig, niettemin, zal OEMs andere geheugenkeuzen naast DDR5-Borrels hebben. Een werkgroep binnen JEDEC (jc-42,4) ontwikkelt een nieuwe specificatie van DDR5 NVRAM die uiteindelijk OEMs zal toelaten om de diverse nieuwe geheugenapparaten in een DDR5-contactdoos zonder wijziging te laten vallen. De „NVRAM-specificatie omvat koolstof nanotube geheugen, phase-change geheugen, weerstand biedend RAM en theoretisch magnetisch RAM,“ bovengenoemd Bill Gervasi, belangrijkste systemenarchitect in Nantero. „Wij verenigen alle architectuur.“

Deze specificatie kon het gemakkelijker maken om een nieuw geheugentype in systemen te gebruiken. Het is ook een manier om BORREL te vervangen.

Nog, is het moeilijk om zowel BORREL te vervangen en NAND. Zij zijn goedkoop, gebleken, en kunnen de meeste taken behandelen. Bovendien hebben zij allebei wegenkaarten voor toekomstige verbeteringen. „NAND heeft 5 plus jaren en 3 plus generaties te gaan. De BORREL zal langzaam voor de volgende 5 jaar,“ bovengenoemd Mark Webb schrapen, belangrijkste bij MKW-Ondernemingen het Raadplegen. „Wij hebben stevig nieuw geheugen dat eigenlijk beschikbaar en verschepend is. Deze zullen en zullen, niet vergroten groeien vervangen, BORREL en NAND.“

Één nieuw geheugentype bereikt stoom, namelijk 3D XPoint. Geïntroduceerd door Intel in 2015, is 3D XPoint gebaseerd op een technologie genoemd PCM. Gebruikt in SSDs en DIMMs, slaat PCM informatie in de amorfe en kristallijne fasen op.

Maar Intel was laat met de technologie. Intel verscheept SSDs met 3D XPoint. „Die Ik bracht een voorspelling in 2015 samen op een veronderstelling wordt gebaseerd dat Intel DIMMs tegen 2017 ging verschepen. Zij beëindigden omhoog het doen niet dat tot 2019,“ bovengenoemd Jim Handy, een analist bij Objectieve Analyse.

Niettemin, gebouwd rond een twee-laag gestapelde architectuur, apparaat van XPoint van Intel komt 3D in 128 gigabitdichtheid gebruikend 20nm-meetkunde. „Het is een groot blijvend geheugen, maar het is NAND vervangen of geen BORREL,“ bovengenoemde Webb van MKW.

Nu, ontwikkelen Intel en het Micron de volgende versie van PCM, die in 2020 zal verschijnen. De volgende-generatie 3D XPoint wordt die waarschijnlijk verwacht aan gebaseerd op 20nm-procestechnologie, maar het kan vier stapels, volgens Webb hebben. „Wij zouden het verwachten dat is tweemaal de dichtheid. Vandaag, is het 128Gbit. Wij verwachten 256Gbit voor de volgende generatie,“ hij zei.

Er zijn andere scenario's. In de toekomstige, Objectieve Handige Analyses ziet 3D XPoint blijvend als twee-laag apparaat, maar bewegend aan 15nm-eigenschapgrootte. De tijd zal het leren.

Terwijl PCM omhoog ramping, zijn andere technologieën zoals ferroelectric FETs (FeFETs) nog in O&O „in FeFET-geheugencellen, wordt een ferroelectric isolatie opgenomen in de poortstapel van een standaardmosfet apparaat,“ verklaarde Stefan Müller, president van Ferroelectric Geheugen (FMC).

„Vandaag vergeleken bij standaard diëlektrische HfO2 in gebruik, toont ferroelectric HfO2 een permanent dipoologenblik, dat het drempelvoltage van de transistor op een niet-vluchtige manier verandert,“ bovengenoemde Müller. „Door aangewezen keus van voorgelezen voltages, of hoge huidig of lage huidige stromen door de transistor.“

FMC en anderen ontwikkelen ingebedde en standalone FeFET-apparaten. Een ingebedde FeFET in een controlemechanisme worden geïntegreerd. Een standalone apparaat kan een nieuw geheugentype of een BORRELvervanging worden. „FeRAM is goed alternatief, dat veel minder energie dan BORREL gebruikt. Maar de duurzaamheid moet worden verbeterd,“ bovengenoemde Yoon van Lam.

Het is onduidelijk welke richting FeFETs zal gaan, maar er zijn hier sommige uitdagingen. „De geheugencellen op ferroelectric HfO2 worden gebaseerd kunnen gegevensbehoud voorbij 250°C, het cirkelen duurzaamheids>1010 cycli, schrijven/gelezen snelheid in het 10ns-regime, het energieverbruik van FJ, en scalability aan voorbij de knopen van de finFETtechnologie tonen,“ bovengenoemde die Müller van FMC. De „uitdaging momenteel is deze metriek in één geheugenapparaat, en tegelijkertijd in series van miljoenen geheugencellen samen te voegen, en elk van deze geheugencellen moet min of meer identiek presteren.“

Ondertussen, jarenlang, heeft Nantero koolstof nanotube Rammen voor ingebed en borrel-Vervanging apps ontwikkeld. De koolstof nanotubes is cilindrische structuren, die sterk en geleidend zijn. Nog in R&D, is NRAMs van Nantero sneller en niet-vluchtig dan BORREL als flits. Maar dit duurt langer dan gemoeten op de markt brengen.

Fujitsu, de eerste klant voor NRAMs, wordt verwacht aan steekproefdelen in 2019 met productie slated voor 2020.

De koolstof nanotubes beweegt zich in andere richtingen. In 2017, lanceerde DARPA verscheidene programma's, met inbegrip van 3DSoC. MIT, Stanford en SkyWater zijn partners in het 3DSoC programma, dat poogt monolithische 3D apparaten te ontwikkelen die ReRAM bovenop koolstof nanotube logica stapelen. ReRAM is gebaseerd op de elektronische omschakeling van een weerstandselement.

Nog in R&D, is de technologie geen BORRELvervanging. In plaats daarvan, valt het onder de zogenaamde gegevens ver*werken-in-geheugencategorie. Het doel is de geheugen en logicafuncties te brengen dichter om het geheugenknelpunt in systemen te verminderen.

„U moet over het gaan naar de derde afmeting denken,“ bovengenoemde Mitra van Stanford. „Anders, hoe u bent die alles op een spaander gaan zetten?“

Momenteel, is het 3DSoC-apparaat een twee-laag 3D structuur, die ReRAM op koolstof nanotube logica plaatst. Is een vier-laag apparaat gepast door eind van het jaar. Het doel is productie ter sprake te brengen en de looppas van het multi-projectwafeltje te verstrekken tegen 2021.

Onlangs, heeft de groep de technologie naar SkyWater overgebracht. De gieterijverkoper is van plan om de apparaten te maken gebruikend een 90nm-proces op 200mm wafeltjes. De „3DSoC-architectuur omvat rijen van koolstof nanotube-gebaseerde transistors. Zij worden gemaakt in zowel de types van n als p-om een CMOS transistortechnologie te maken,“ bovengenoemd Brad Ferguson, CTO van SkyWater. „Dat kan met andere rijen van ReRAM-geheugen worden gecombineerd, die een op CNT-Gebaseerde toegangstransistor.“ zouden omvatten

In fab, wordt de koolstof nanotubes gevormd gebruikend een depositoproces. De uitdaging is dat nanotubes aan variaties en misalignments tijdens het proces naar voren gebogen zijn.

De „belangrijkste uitdagingen dat wij en wegen om zien hebben te overwinnen omvatten drie primaire dingen. De eerste is zuiverheid van de koolstof nanotubes. Er is heel wat veranderlijkheid in koolstof nanotubes in het bronmateriaal. Een deel van het programma verbetert de zuiverheid van het bronmateriaal dusdanig dat wij single-wall semiconducting koolstof nanotubes met hoge zuiverheid krijgen,“ bovengenoemde Ferguson. De „tweede en derde uitdagingen hebben op integratie betrekking als transistor. Dat is veranderlijkheid en stabiliteit van de transistorprestaties.“

De technologie is intrigeren-als het werkt. Het „feit is dat wij deze technologie kunnen verlagen na het aantonen van dit op 90nm. Dat wordt gecombineerd met het verklaarde doel van dit programma, dat de vlaktechnologie van 7nm moet overtreffen. Dit betekent als het programma succesvol is, kon het knoop het schrapen op een verschillende kromme in termen van ingewikkeldheid terugstellen, prestaties en kosten, ‚‘ hij voegde toe.

AI geheugen

In de werkzaamheden jarenlang, werd ReRAM eens geworven als NAND vervanging. Maar NAND verder dan eerder gedacht heeft geschraapt, veroorzakend velen om ReRAM van plaats te veranderen.

Vandaag, werken sommigen aan ingebedde ReRAM. Anderen ontwikkelen standalone ReRAM voor gebied-georiënteerde toepassingen. De langere termijn, ReRAM breidt zijn horizonnen uit. Het heeft voor AI apps, een BORRELvervanging, of allebei gericht.

Één ReRAM-bedrijf, Dwarsbalk, ontwikkelt een standalone apparaat dat BORREL kon potentieel verplaatsen. Dit impliceert een dwarsbalk-als architectuur met ReRAM en logica.

„Na het spreken aan klanten, vooral in datacentra, is het grootste pijnpunt BORREL. Het is niet NAND. Het is BORREL wegens het energieverbruik en de kosten,“ bovengenoemd Sylvain Dubois, ondervoorzitter van strategische marketing en bedrijfsontwikkeling bij Dwarsbalk. „Voor high-density standalone toepassingen, richten wij BORRELvervanging in datacentra voor belezen-intensieve toepassingen. Bij 8X verstrekt de dichtheid van BORREL en over 3X aan 5X-kostenvermindering, dit grote TCO-vermindering, samen met massieve energie - besparingen van hyperscaledatacentra.“

De technologie van ReRAM van de dwarsbalk ook wordt gericht voor machine het leren. Machine het leren impliceert een neuraal netwerk. In neurale netwerken, kraakt een systeem gegevens en identificeert patronen. Het past bepaalde patronen aan en leert welke van die eigenschappen belangrijk zijn.

ReRAM wordt gericht voor geavanceerder apps. „Er zijn grote kansen om ReRAM te gebruiken op nieuwe manieren zoals analoge gegevensverwerking en neuromorphic gegevensverwerking, maar dit is meer bij de onderzoeksfase,“ bovengenoemde Dubois.

Neuromorphic de gegevensverwerking gebruikt ook een neuraal netwerk. Voor dit, probeert geavanceerde ReRAM om de hersenen in silicium te herhalen. Het doel is de weg na te bootsen die de informatie in het apparaat gebruikend precies-vastgestelde impulsen aflegt, en er is veel onderzoek aan de gang op dit gebied, in het bijzonder naar de materialenvoorzijde.

De „grote vraag is wat moet worden gedaan het werkelijk toelaten,“ bovengenoemde Srikanth Kommu, uitvoerende directeur van de halfgeleiderzaken bij Brouwer Science. „Er is heel wat onderzoek rond of de materialen een verschil op dit gebied kunnen maken. Op dit ogenblik, zijn wij niet zeker.“

Er zijn twee aspecten aan materialen. Één impliceert snelheid en duurzaamheid. De tweede impliceert manufacturability en defectivity, zowel van welke opbrengst beïnvloeden en uiteindelijk kosten. „Heel wat dit is gebaseerd op tolerantie en defectivity,“ bovengenoemde Kommu. „Als defectivity 100 is, hebt u het 70%-verbetering nodig om de twee jaar.“

De rente in neuromorphic architectuur groeit met de goedkeuring en uitgespreid van AI/ML om zowel macht als prestatiesredenen. Leti en ReRAM-het opstarten Nano Weebit toonden onlangs aan een vorm van neuromorphic gegevens ver*werken-zij objecten erkenningstaken in systemen uitvoerden.

De manifestatie gebruikte de technologie van ReRAM van Weebit, die het gebruik van gevolgtrekkingstaken vastspijkerend in werking stelt neurale netwerkalgoritmen. De „kunstmatige intelligentie breidt zich snel uit. Wij zien toepassingen in gezichtserkenning, autonome voertuigen, en gebruik in medische prognose, enkel een paar domeinen noemen,“ bovengenoemde Coby Hanoch, president van Weebit.

Conclusie

Stt-MRAM is ook voorgesteld als BORRELvervanging. Maar stt-MRAM of het andere nieuwe geheugen zal geen BORREL of NAND verplaatsen.

Nog, zijn de huidige en toekomstige generaties van geheugen lettend op de moeite waard. Tot op heden, hebben zij niet het landschap onderbroken. Maar zij maken een deuk tegen de gevestigde exploitanten in de continu veranderende geheugenmarkt. „Wij zijn op een plaats met nieuwe geheugentechnologieën waar de race nog niet wordt gewonnen,“ bovengenoemd Handig van Objectieve Analyses. (Het Artikel is van Internet).